.
تبلیغات
اطلاعات کاربری
درباره ما
دوستان
خبرنامه
آخرین مطالب
لینکستان
دیگر موارد
آمار وب سایت

ترجمه مقاله سیستم تشخیص و اجتناب از تهاجم در رایانش ابری

ترجمه مقاله سیستم تشخیص و اجتناب از تهاجم در رایانش ابری

عنوان انگلیسی مقاله: An intrusion detection and prevention system in cloud computing
عنوان فارسی مقاله: سیستم تشخیص و اجتناب از تهاجم در رایانش ابری
دسته: کامپیوتر - شبکه - فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 42
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
 ساختار باز و توزیع‌شده‌ی سرویس‌ها و رایانش ابری را می‌توان یکی از اهداف مدنظر مهاجمین حملات سایبری احتمالی دانست. به دلیل ماهیت باز و خاصی که در سیستم‌های تشخیص و اجتناب از تهاجم مرسوم و سنتی (IDPS)  وجود دارد، نمی‌توان از این سیستم‌ها برای توسعه در محیط‌های رایانش ابری استفاده کرد. در این مقاله قصد داریم آخرین فن‌های مدیریت هشدار و IPDS که توسعه‌یافته است را موردبررسی قرارداده و آگاهی‌هایی را در اختیار پژوهشگران قرار دهیم که برای این کار، یک بررسی جامعی را بر روی راه‌حل‌های ممکنی که در این زمینه ارائه‌شده است انجام داده تا بتوانیم در محیط‌های رایانش ابری، چنین حملاتی را تشخیص داده و از آن‌ها اجتناب کنیم. با در نظر گرفتن مشخصه‌های IDPS ها و سیستم‌های رایانش ابری، یک لیستی از نیازمندی‌هایی را که برای مدیریت رایانش خودکار و مفاهیم مربوطه‌ی آن نیاز است ارائه داده‌ایم همچنین از یک نظریه‌ی فازی به‌منظور پاسخ به این نیازمندی‌ها استفاده نموده‌ایم.
واژگان کلیدی:
تشخیص و اجتناب از تهاجم، رایانش ابری، هستی‌شناسی، تصحیح هشدار، نیازمندی‌های سیستم
 
فهرست مطالب
چکیده...............................................................................1
1.مقدمه............................................................................2
1.1هدف پژوهشی.............................................................3
1.2محدودیت‌ها و کرانه‌ی پژوهشی..........................................4
2. هستی‌شناسی سیستم‌های تشخیص و اجتناب از تهاجم..............5
2.1لایه‌ی عملیات.................................................................6
2.2لایه‌ی ساختاری.............................................................12
3.  IDPS مدرن فعلی..........................................................15
3.1سیستم اجتناب و تشخیص از تهاجم...................................15
3.2مدیریت آلارم...............................................................22
4. سیستم‌های تشخیص و اجتناب از تهاجم در رایانش ابری.........23
4.1مشخصه‌های سیستم‌های رایانش ابری...............................25
4.2چالش‌های توسعه‌ی IDPS در محیط‌های رایانش ابری.............27
4.3IDPS مبتنی بر ابری جدید.............................................28
4.4نیازمندی‌های ...............................................................34
5.مباحث..........................................................................38
6.نتیجه گیری....................................................................42

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
همکاری در فروش فایل میهن همکار

:: برچسب‌ها: ترجمه , مقاله , سیستم , تشخیص , و , اجتناب , از , تهاجم , در , رایانش , ابری ,
:: بازدید از این مطلب : 613
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
ن : سینا
ت : جمعه 25 ارديبهشت 1394
.

ترجمه مقاله تشخیص عبارت گفته شده در زبان پرس و جوی Query-by-Example

ترجمه مقاله تشخیص عبارت گفته شده در زبان پرس و جوی Query-by-Example

 

عنوان انگلیسی مقاله: Query-by-Example Spoken Term Detection For OOV Terms
عنوان فارسی مقاله: تشخیص عبارت گفته شده در زبان پرس و جوی Query-by-Example برای عبارات OOV
دسته: زبانشناسی - علوم اجتماعی - روانشناسی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
هدف تکنولوژی تشخیص عبارت گفته شده(STD)   این بوده که بتوانیم واژگانی را در مجموعه ی  بزرگی از محتوای گفتاری ، مورد جستجو قرار دهیم. در این مقاله، ما مواردی را مطرح خواهیم کرد که در آن عبارات مد نظر جستجو(پرس و جوها)، مثال هایی صوتی هستند. این مورد، یا به وسیله ی تشخیص بخش مد نظر در جریان صوتی صورت خواهد گرفت و یا به وسیله ی گفتن عبارت پرس و جو. معمولاٌ پرس و جوها مرتبط با شاخص های نام گذاری شده و کلمات خارجی هستند، که عموماٌ پوشش ضعیفی در واژگان مربوط به سیستم های تشخیص گفتار پیوسته واژگان بزرگ(LVCSR)  دارند. در تمامی این مقاله، ما بر روی جستجوی Query-By-Example برای چنین عباراتی که فاقد واژگان هستند(OOV)  متمرکز خواهیم شد. ما یک مبدل وضعیت محدود(FST) را بر مبنای سیستم شاخص گذری و جستجو ایجاد خواهیم کرد[1]  تا مسئله ی جستجوی Query-By-Example را برای عبارات OOV  و به صورت ارائه ی هر دوی پرس و جو و شاخص به عنوان شبکه های آوایی از خروجی یک سیستم LVCSR حل شود. ما نتایجی را که متفاوت از مکانیسم های ارائه و تولید است هم برای پرس و جو و هم شاخص هایی که با یک واژه ایجاد شده است ، ارائه خواهیم داد. همچنین  متدی دو مرحله ای را ارائه خواهیم داد که از جستجوی Query-by-Example و با استفاده از بهترین واژگان تشخیص داده شده استفاده کرده و اثبات خواهد کرد که این روش می توان کارائی قابل ملاحظه ای را داشته باشد که مقدار آن به وسیله ی مقدار وزن دهی شده ی عبارت واقعی(ATWV)، به میزان 0.479 در مقایسه با مقدار 0.325 که از تلفظ  رفرنس برای OOV ها استفاده کرده است، اندازه گیری شده است. بهبودی های بیشتری را نیز می توان به وسیله ی روش دو گذره(دو مرحله ای) و فیلترینگ با استفاده از شمارش های مورد انتظار از سیستم فرهنگ لغت LVCSR بدست آورد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
همکاری در فروش فایل میهن همکار

:: برچسب‌ها: ترجمه , مقاله , تشخیص , عبارت , گفته , شده , زبان پرس و جوی , Query-by-Example ,
:: بازدید از این مطلب : 750
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
ن : سینا
ت : دو شنبه 17 فروردين 1394
.

صفحه قبل 1 2 3 4 5 صفحه بعد

تبلیغات
صفحات
نویسندگان
آرشیو مطالب
مطالب تصادفی
مطالب پربازدید
چت باکس
تبادل لینک هوشمند
پشتیبانی